Medical Testing Services Overview Brochure (English)
7.72 MB 英语
建立对智能家电的信任
经过人工智能 (AI) 增强的电器为消费者提供了显著的可持续性、安全性和易用性优势。因此，根据 Statista 的《2021 年智能家居报告》，数字化是家电行业日益关注的焦点，预计到 2025 年，收入将从 2020 年的 291 亿美元增加到 711 亿美元。
但为了让智能家电发挥其真正潜力，消费者必须相信这些设备能够像承诺的那样可靠地运行。UL 的人工智能算法再现性流程声明验证，增强了消费者对制造商关于电器 AI 功能声明可信度的信心。
人工智能算法的工作原理是什么
例如，智能家电可以降低能耗，提醒用户注意泄漏或需要维护等故障，或提供更智能、更简单的日常任务管理方式，这类电器势必会在市场上备受青睐。
一些智能设备根据数据或人工输入执行基本命令。使用人工智能算法执行任务的电器可以做出更复杂的决定，并可以通过训练继续提高其能力。例如，通过编程，一台简单的智能家电可以根据一天中的时间或天气预报等信息重复执行操作。但是，人工智能算法会独立地在数据集内查找模式或功能，并使用这些信息支持电器功能。机器学习的方式大致相同，但人工智能可以处理非结构化和结构化数据，而机器学习则依赖于结构化数据进行训练。
人工智能算法和电器
在产品中，如果算法（机器学习或基于规则）提供了关键功能，或者是重要营销声明的核心，那么可再现性是确定算法可靠性的重要步骤。从自动驾驶的安全性，到在市场上依靠算法实现产品差异化的特殊功能的电器，算法必须能够始终可靠地按照预期使用产生预期结果。
评估电器 AI 算法的可再现行
UL 人工智能算法可再现性流程声明验证项目是ULSolutions首个独立的声明评估，专注于确认特定算法是否值得信赖，是否能够持续产生指定的结果。 通过进行客观、科学的评估，UL Solutions 会确定该算法是否可靠，从而确认制造商营销声明的准确性。
UL 算法可再现性流程声明验证项目将对算法构建和部署过程所有方面进行深入审查，基于预测建模和 UL Solutions 特定学习的理想时间。AI 算法评估包括：
- 应用的详细范围
- 数据集描述
- 性能指标的适当性
- 在部署中实施的控制
- 在生产中跟踪算法性能
全面的 UL 算法验证评估包括技术分析，从而检查制造商有关预期使用时算法性能的声明。当产品在部署期间遭受故意或意外误用或出现意外故障模式时，其性能可能会有所不同。
UL Solutions AI 智能家电评估的优势
作为安全科学、测试和检验领域的全球专家，我们在帮助制造商自信地将创新产品推向市场和建立消费者对新技术的信任方面拥有丰富的经验。
电器制造商可以通过 UL AI 算法可再现性流程声明验证计划，利用 UL Solutions 在 AI 领域的丰富经验以及科学严谨性的可靠声誉。对于任何已创建算法并且算法是成品硬件或系统性能的关键因素的公司，该项目是理想之选。在确认算法满足评估相关的适用要求之后，UL Solutions 会为算法可再现性流程声明颁发验证标志。
UL 验证标志可让消费者相信品牌的营销声明准确、真实且可信。这是使贵公司品牌及其营销声明脱颖而出的有效方式。
UL 营销声明验证的优势包括：
- 提高贵公司的营销和广告声明可信度。
- 通过 UL Solutions 可搜索的已验证声明数据库，帮助贵公司的产品在竞争激烈的市场中脱颖而出。
- 通过对贵公司产品关键功能或优势的独立证明，让您在竞争激烈的市场中脱颖而出。
